简明大数据管理平台

轻量级分布式非Hadoop系的大数据管理平台,完备的数据管理解决方案,包括数据管理、数据汇聚、数据治理、数据服务、数据分析和数据可视化等多个领域。

立即体验

功能介绍

轻量级分布式

支持1-N的分布式部署,可平行扩展。

数据管理

元数据管理,数据管理,文件管理和数据检索。

数据汇聚

数据库采集,接口采集,网页数据采集和消息流采集。

数据治理

数据标准,数据稽查,质量评估和数据清洗。

数据分析

统计分析,数据挖掘模型,支持Python和R语言。

数据服务

数据接口,数据产品,数据发布和数据输出。

数据门户

应用管理,应用服务,数字大屏和数字孪生。

数据安全

数据权限,安全策略,数据混淆和安全审计。

技术特点

支持1-N的分布式部署,高性能高可用性。

自主可控
基于自主开发并开源的轻量级分布式应用框架(GIIWA),完全自主开发的流程引擎、脚本引擎、类SQL引擎和数据管理平台。
两级数据仓库设计和自动时序化
自动时序化数据,两级数据仓库设计支持在线和历史数据分离存储,满足速度和大容量存储需求。
多级文件仓库
支持分布式可线性扩展磁盘,自动均衡存储,多级存储结构设计支持用户对高速和大容量存储的需求。
全文搜索、图片搜索、视频搜索、语音搜索
多种类型数据集,支持全文搜索与统计、图片搜索、视频搜索和语音搜索。
图文识别、语音识别
集成图文识别和语音识别组件,可以实现非结构化数据的识别服务、快速清洗和分类。
自然语言处理
自然语言文本分类、情感分析、结构化数据提取、摘要提取和文本相似度计算。
RAG增强检索与大模型
通过私有化部署通用大模型,与全文数据集结合,实现大模型对私有数据的智能问答。
流程化
以数据驱动为基础的流程引擎,更便利的进行业务数据开发,流程性能监测可以更加方便的进行调优。
脚本化
支持JS脚本的数据开发,可以实现复杂的自定义的数据处理,支持R/Python脚本,可以高效数据分析开发。

典型应用场景

数据开发
数据开发
作为企事业单位自己的数据管理平台,进行数据开发,包括数据汇聚、数据清洗、数据服务和数据可视化,赋能企业发展。
OEM集成
OEM集成
与行业应用系统集成,降低行业软件开发成本,扩展应用系统功能,为应用系统提供数据管理功能。
低代码后台服务器
低代码后台服务器
在数据管理平台上实现可视化数据模型管理,数据清洗,数据统计汇总,通过数据应用实现数据接口逻辑和前端业务交互页面。

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